目次
統計を知らない人のためのSAS入門 大橋渉 著
対象：初級者～中級者
タイトルにあるように入門書として、どこの現場でも1冊は置いてあるイメージです。
本記事で紹介する本の中ではリーズナブルな方で、初学者は一通り目を通しておくと良いでしょう。
構成
第１部 SASとは
プロローグ
第２部 SASによる統計入門
第１章 SASの導入とインストール
1-1 ソフトウェアの価格帯
1-2 SASの導入
1-3 SASのインストール
1-4 Ver.9.2以降のインストール方法
第２章 環境整備とはじめての解析
2-1 休眠ソフトウェアの存在
2-2 SASの実行
2-3 アウトプットの標準設定（Ver.9.3準拠）
第３章 プログラムの流れと各ウィンドウの役割
3-1 「プログラム」のイメージとは？
3-2 各ウィンドウの役割
3-3 プログラミングミスの対策
第４章 DATAステップの基礎
4-1 データとは？
4-2 SASデータセットにおけるデータ
4-3 SASデータセットの新規作成と書き換え
4-4 並べ替え（proc sort）
4-5 既に並んでいるか？
第５章 DATAステップの応用
5-1 SASデータセットの加工
5-2 DATAとPROC
5-3 SASデータセットの結合
第６章 プロシジャ（PROCEDURE）に関する考察
6-1 「ブラックボックス化」の意味
6-2 プロシジャの種類
6-3 解析用プロシジャ
第７章 基本統計量を求める
7-1 平均値信仰の蔓延
7-2 基本統計量を求めるunivariateプロシジャ
第８章 データを数えるということ（頻度集計）
8-1 データの収集と解析
8-2 数を数えるとは？
8-3 SASによる頻度集計の方法
第９章 検定の考え方（１）
9-1 悪魔の証明
9-2 検定の原理
9-3 SASによる検定の手順
第１０章 検定の考え方（２）
10-1 t検定の存在感
10-2 対応のある（Paired）話
10-3 正確検定とは？
第１１章 ノンパラメトリックな検定
11-1 パラメトリックとは？
11-2 ノンパラメトリックとは？
11-3 Mann-WhitneyのU検定
11-4 SASによるノンパラメトリック検定
11-5 対応のあるノンパラメトリック検定
第１２章 多群の比較（１）
12-1 ３群以上の比較
12-2 t検定✕３回＝？
12-3 分散分析による解析
12-4 SASによる分散分析の方法
12-5 どの組み合わせに差が？ ～多重比較～
第１３章 多群の比較（２）
13-1 Mann-Whitney検定✕３＝？
13-2 ノンパラメトリック検定の多重比較
13-3 二次元配置分散分析
第１４章 回帰と相関
14-1 回帰と相関とは？
14-2 いろいろな相関（？）
14-3 SASによる相関係数の求め方
14-4 いろいろな回帰
14-5 SASによる回帰分析
第３部
第１５章 医学における多変量解析（１）
15-1 医学における多変量解析の必要性
15-2 ロジスティック回帰
15-3 生存時間に関する基礎知識
第１６章 医学における多変量解析（２）
16-1 多変量＋生存時間＝？
16-2 Coxの比例ハザードモデル
16-3 SASによるCoxの比例ハザードモデルの実行
第１７章 SASに関する考察と小技集
17-1 SASの売りとは何か？
17-1 SASの関数小技集
第１８章 サンプルサイズの設定
18-1 サンプルサイズの設定とは何か？
18-2 どうして設定する必要があるのか？
18-3 臨床的優位と統計的有意
18-4 proc powerとは？
18-5 理論とSASによるプログラム例
統計解析ソフト「SAS」 高浪洋平 舟尾暢男 著
対象：初級者～上級者
初級者から上級者まで、これ一冊あれば十分なくらい、SASについて幅広く網羅されております。
SASマクロやレポート作成についての解説があるのもありがたいです。
価格が少し高めなので、個人で買うのに抵抗がある方は、会社から書籍代を支給してもらって購入するのもアリだと思います。
構成
第１章 SASの概要
1.1 SASの起動と終了
1.2 メニューの概要
1.3 SASの作業手順
演習問題
第２章 データハンドリング
2.1 SASデータセットとSAS変数
2.2 SASデータセットの作成
2.3 グローバルステートメント
2.4 ライブラリ
2.5 外部ファイルからデータの読み込み
2.6 外部ファイルへのデータの出力
2.7 データの整理
2.8 データの結合
2.9 変数の作成・演算
2.10 変数の保持・削除
2.11 条件分岐
2.12 繰り返し処理
2.13 配列
2.14 フォーマット・インフォーマット
2.15 変数属性の定義
2.16 データの絞り込み
2.17 データの削除
2.18 DATAステップでの要約統計量の算出
2.19 文字列の加工
2.20 欠損値の処理
2.21 firstステートメントとlastステートメント
2.22 変数の値の保持
2.23 変数名の変更
2.24 データの転置
2.25 欠損値の保管と最終データの作成
2.26 SQLプロシジャ
2.27 参考文献
演習問題
第３章 統計解析
3.1 使用するデータセット
3.2 SASによる統計解析の流れ
3.3 散布図、回帰直線、相関係数
3.4 平均値の比較と回帰分析
3.5 ２値データの比較とロジスティック回帰
3.6 生存時間解析
3.7 ３つ以上の薬剤間の比較
3.8 例数設計
3.9 乱数とシミュレーション
3.10 ベイズ統計の基礎
演習問題
第４章 レポートの作成
4.1 データの読み込み
4.2 要約統計量の算出（MEANプロシジャ）
4.3 tabulateプロシジャ
4.4 reportプロシジャ
4.5 ODSによるレポート作成
4.6 templateプロシジャ
4.7 複雑なレポートの作成
演習問題
第５章 グラフの作成
5.1 ODS Graphics
5.2 SGプロシジャ（Statistical Graphics Procedure）
5.3 GTL（Graph Template Language）
5.4 グラフの作成例
5.5 参考文献
演習問題
第６章 SASマクロ
6.1 SASマクロの概要
6.2 マクロ変数の仕様
6.3 条件付きでのSASステートメントの生成
6.4 繰り返しSASステートメントの生成
6.5 引用符とマクロ変数
6.6 マクロ関数
6.7 複数のアンパサンド
6.8 統計解析マクロ
6.9 レポート作成マクロ
6.10 グラフ作成マクロ
6.11 参考文献
演習問題
第７章 行列計算と数値積分
7.1 行列の作成
7.2 行列へのアクセスと行列同士の結合、行列の集合
7.3 行列計算
7.4 imlプロシジャでプログラミング
7.5 関数の定義と数値積分
7.6 参考文献
演習問題
第８章 プロシジャの構文一覧
索引
SASハンドブック 宮岡悦良 吉澤敦子 著
対象：初級者～上級者
ハンドブックなので、用途としては、学習用というより、辞書的な使い方になるかと思います。
多数のプロシジャが紹介されており、対話型のIMLプログラミングについても解説されています。
価格が少し高めなので、個人で買うのに抵抗がある方は、会社から書籍代を支給してもらって購入するのもアリだと思います。
構成
第１部 SASプログラミング
第１章 基本プログラミング
1.1 SASプログラムの基本構造
1.2 データ入力
1.3 データ出力
1.4 データセットの内容を出力（PRINTプロシジャ）
1.5 ソート（SORTプロシジャ）
1.6 度数表（FREQプロシジャ）
1.7 要約統計量の出力（MEANSプロシジャ）
1.8 集計表の出力（TABULATEプロシジャ）
1.9 レポートの出力（REPORTプロシジャ）
第２章 SAS関数
2.1 数学関数と三角関数
2.2 乱数関数、確率関数
2.3 統計関数
2.4 日付関数
2.5 文字関数
第３章 プログラム制御
3.1 IF THENステートメント
3.2 IF IN (・・・) THENステートメント
3.3 選択分岐
3.4 繰り返し（ループ）DOステートメント
3.5 DO WHILEとDO UNTILループ
3.6 制御の用いた入力例
第４章 データセットの操作
4.1 データセットのコピー
4.2 SASデータセットの削除
4.3 データセットのサブセット化
4.4 データセットの連結（concatenation）
4.5 データセットのマージ（merging）
4.6 データの転置（TRANSPOSEプロシジャ）
4.7 データ検索と操作（SQLプロシジャ）
4.8 配列処理（ARRAYステートメント）
4.9 SASデータセットとSASデータライブラリ
4.10 データセットの編集エディタ（テーブルエディタ）
第５章 ODS（Output Delivery System）
5.1 メニューを利用したHTMLファイルへの出力
5.2 いろいろな形式のファイルへの出力
5.3 集計表とODSのスタイル
第６章 QCとデータクリーニング
6.1 外部ファイルからの読み込み
6.2 値をラベルで表示する（出力形式の設定）
6.3 欠損値（missing value）
6.4 無効な値
6.5 重複した値
6.6 正規化
6.7 最終データの作成
6.8 データの比較
第２部 SASマクロ
第７章 SASマクロ入門
7.1 マクロ変数
7.2 マクロ
7.3 マクロのパラメータ（引数）
7.4 グローバルマクロ変数とローカルマクロ変数
7.5 自動マクロ変数
7.6 マクロ処理の流れ
第８章 SASマクロプログラミング
8.1 プログラム制御
8.2 マクロ関数
8.3 DATAステップとのインターフェース
8.4 ストアードマクロ
第３部 SASグラフ
第９章 GCHARTプロシジャ
9.1 棒グラフ・ヒストグラム
9.2 ブロックチャート
9.3 円グラフ
第１０章 GPLOTプロシジャ
10.1 散布図
10.2 折れ線グラフ
10.3 ステップグラフ
10.4 関数のグラフ
10.5 エリアプロット
10.6 バブルチャート
10.7 GPLOTプロシジャで作成するいろいろなグラフ
第１１章 その他グラフ
11.1 ３次元グラフ（G3Dプロシジャ）
11.2 等高線グラフ（GCONTOURプロシジャ）
11.3 棒グラフと散布図の重ね合わせグラフ（GBARLINEプロシジャ）
11.4 モザイク図（GGAREABARプロシジャ）
11.5 テキストのグラフ化（GSKIDEプロシジャ）
第１２章 統計プロシジャによるODS統計グラフ
12.1 ANOVAプロシジャ
12.2 BOXPLOTプロシジャ
12.3 CORRプロシジャ
12.4 CORRESPプロシジャ
12.5 FACTORプロシジャ
12.6 FREQプロシジャ
12.7 GAMプロシジャ
12.8 GENMODプロシジャ
12.9 GLIMMIXプロシジャ
12.10 GLMプロシジャ
12.11 KDEプロシジャ
12.12 LIFEREGプロシジャ
12.13 LIFETESTプロシジャ
12.14 LOESSプロシジャ
12.15 MIXEDプロシジャ
12.16 MULTTESTプロシジャ
12.17 NPAR1WAYプロシジャ
12.18 PHREGプロシジャ
12.19 PRINCOMPプロシジャ
12.20 REGプロシジャ
12.21 ROBUSTREGプロシジャ
12.22 TTESTプロシジャ
12.23 UNIVARIATEプロシジャ
第１３章 統計グラフプロシジャ
13.1 SGPLOTプロシジャ
13.2 SGSCATTERプロシジャ
13.3 SGOANELプロシジャ
13.4 SGRENDERプロシジャ
13.5 レイアウトステートメント
13.6 グラフのステートメント
13.7 SGプロシジャのその他の機能
第４部 IML
第１４章 IML入門
14.1 IMLの起動と終了
14.2 ベクトルと行列
14.3 行列の演算
14.4 SAS関数
14.5 行列成分
14.6 応用例
14.7 統計での応用例
第１５章 SAS/IMLプログラミング
15.1 IMLのプログラミングステートメント
15.2 IMLモジュール
15.3 IMLとSASデータセット
15.4 外部ファイルのアクセス
15.5 SAS/GRAPHを利用したグラフ
15.6 IMLでの２次元グラフ
15.7 いくつかの応用例